Suomeksi - In English
Sarjassa:
1. Yhteenveto robotiikan ja tekoälyn etiikasta, osa I: lait ja periaatteet
2. Yhteenveto robotiikan ja tekoälyn etiikasta, osa II: raportit, ohjeistukset, strategiat
3. Yhteenveto robotiikan ja tekoälyn etiikasta, osa II: artikkelipoiminnat (tulossa)
Tekoäly oli todella paljon esillä vuonna 2017. Keskustelu vaihteli taloudellisen kilpailukyvyn säilyttämisestä eettisiin ongelmiin ja uhkiin, hurjista tulevaisuudenkuvitelmista realistisiin 10 vuoden skenaarioihin.
Näkyvyys mediassa oli huimaa. Merkittävät tekoälyuutiset maailmalta olivat luettavissa viimeistään parin päivän viiveellä suomalaisista lehdistä. Paljon keskusteluakin saatiin aikaan, kuten Hesarin kategoriasivu näyttää https://www.hs.fi/aihe/tekoaly/.
Maailmalta tulee jo paljon soraääniä tekoälyn hypestä mediassa ja yleisessä keskustelussa: supertekoälyn, singulariteetin ja eksistentiaalisten kriisien katsotaan saavan liikaa huomiota.
Ilmassa on suurta innostusta ja juhlantuntua. Omasta mielestäni tapahtuma on tärkeä askel viimeisen reippaan 10 vuoden startup-eran ja ohjelmoinnin dominoinnin päätöksessä.
Avaus
Sami Pihlström - Suomen filosofinen yhdistys. Pintapuolisena avauksena seuraavaa:
Vaikka tekoälyä tarkastelisi ei-teknisistä näkökulmista, perustason ymmärrys teknisistä ratkaisuista on tarpeen. Koneoppimisen vastatessa suuresta osasta tämän hetken tekoälysovelluksia, tässä lyhyesti koneoppimisen eri muodot ja niihin liittyvien eettisten ongelmien erilaiset luonteet.
Koneoppiminen jaetaan kolmeen kategoriaan koneoppivalle ratkaisulle syötettävän datan mukaan:
- Ohjattu oppiminen (supervised learning)
- Ohjaamaton oppiminen (unsupervised learning)
- Vahvistusoppiminen (reinforcement learning)
Ohjattu oppiminen
Aihe, mikä on varmasti suosituin yhteiskunnallinen keskustelunaihe tekoälyyn liittyen. Vastaukset vaihtelevat ja teknologian kehitys on ollut viimeisen viiden vuoden aikana niin nopeaa, että se on todistanut jotkin aikaisemmat arvaukset epätodeksi.
Lista tekoälyn tärkeimmistä tutkijoista ja organisaatioista. Lista päivittyy niin tutkijoiden ja organisaatioiden kuin näihin liitettävien tietojen osalta. Listaan tutkijoiden kohdalle heidän tärkeimpiä artikkeleitaan suorin linkein.
Tutustu myös artikkeliin "Tekoäly Suomessa", jossa listattu suomalaisia tutkijoita, organisaatioita, tutkimushankkeita sekä AI-yrityksiä.
Suomesta halutaan tekoälyn soveltamisen kärkimaata, mutta mitä Suomessa tapahtuu jo nyt tekoälyn ympärillä?
Yliopisto- ja tutkijapiirien läpikäynti on aina vähän työlästä ja hankalaa. Voisi ajatella, että omien tutkimustulosten esittämiseen populäärimmässä muodossa kiinnitettäisiin enemmän huomiota nykyään.
Elon Muskin vaatimus tekoälyn sääntelemisestä sai jo yhden vastauksen, tai vastausehdotuksen kysymykseen, miten tekoälyä sitten pitäisi säännellä.
Ihmisen tasoisen vahvan tekoälyn kehittämisen aikataulua arvioidaan hyvin suurella skaalalla. Monet puhuvat jo 2030-2050 aikavälistä, jotkut tyytyvät joustaviin aikamääreisiin kuten "kymmenen vuosikymmenen aikana" tai "tuhannen vuoden aikana". Oman luokkansa muodostavat vahvaan tekoälyyn epäillen suhtautuvat.